Die unsichtbare Arbeit, die das Silicon Valley antreibt – und die Ethik hinter der „Geisterarbeit“.

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Wie entwickelt sich ein Startup in der Frühphase von Grund auf zu einer einflussreichen Geldverdienermaschine? Läuft alles auf die Gleichung von starker Führung bei Bitcoin Era, großzügigen Investoren und einer originellen „innovativen“ Idee hinaus? Während dies nach der Antwort klingen mag, verlässt sich laut Mary L. Gray, der Mitautorin von „Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass“, fast jedes Technologieunternehmen auf Geisterarbeit – oder hat sich darauf verlassen – um es dorthin zu bringen, wo es heute steht.

TNW-Couch-Konferenzen

Der Begriff „Geisterarbeit“ wurde von Gray und ihrem Mitautor, dem Informatiker Siddharth Suri, geprägt. Anstatt eine bestimmte Art von Arbeit zu beschreiben, hebt er die Arbeitsbedingungen hervor, „die die menschliche Arbeit, die KI und KI-fähige Human-in-a-Loop-Dienste antreibt, abwerten oder verbergen“. Diese Art von Arbeit umfasst das Beschriften, Bearbeiten, Moderieren und Sortieren von Informationen oder Inhalten. Wenn zum Beispiel der Youtube-Algorithmus einem Benutzer ein Video empfiehlt, dann liegt das an der unsichtbaren Arbeit, die jemand geleistet hat, um es zu programmieren.

„Wir wissen, dass fast jedes Technologieunternehmen sich entweder auf Geisterarbeit verlassen hat oder sich darauf verlässt, weil Technologieunternehmen irgendwann einen Vertragsarbeiter eingestellt haben, um ein Projekt oder eine Aufgabe zu erledigen, die zumindest teilweise die Beschaffung, Planung, den Versand und die Abrechnung der Arbeit eines Mitarbeiters über APIs und das Internet beinhaltete – das ist fast ein entscheidendes Merkmal von Technologie -, so dass keiner von uns der Allgegenwart dieses Mechanismus zur Organisation der Arbeit entgehen kann“, sagte Gray kürzlich in einer TNW-Antwort-Sitzung.

Die Ethik hinter „Geisterarbeit“ – oder das Fehlen einer solchen

Während es kein Verbrechen ist, Leute für bestimmte Aufgaben wie das Training von Algorithmen oder Dateneingabe einzustellen, argumentiert Gray, dass es eine Grenze gibt – die im Silicon Valley oft überschritten wird -, die ethische Fragen zu dieser Art von Arbeit aufwirft.

„An dieser Form der Beschäftigung ist von Natur aus nichts falsch. Aber sobald ein Unternehmen oder ein Arbeitgeber die Bedeutung der Person in der Schleife dieser On-Demand-Dienste abwertet oder verbirgt – und so tut, als sei die wirkliche „Magie die Software oder die künstliche Intelligenz“ – argumentieren wir, dass „Geisterarbeit“-Bedingungen in Betrieb sind. Diese Bedingungen sind das Ziel unserer Kritik“.

Gray beschäftigt sich mit der Ethik der künstlichen Intelligenz und dem sozial verantwortlichen Rechnen. Während der TNW-Antwort-Sitzung erklärte sie, dass es bei ‚unethisch‘ weniger darum geht, was man denkt, sondern mehr darum, wie man in der Welt handelt.

„Wenn Technologen Dinge für die Welt bauen, ohne eine Ethik der Fürsorge – ohne eine sorgfältige, frühzeitige Untersuchung der Frage, wie sich das, was wir bauen, notwendigerweise auf andere auswirken wird – versäumen wir es, die Würde und die Rechte der Menschen um uns herum vollständig zu berücksichtigen. Es ist antidemokratisch, die Menschenrechte und die Würde anderer zu ignorieren“, erklärte Gray.

Um es klar und deutlich auszudrücken: „Es ist antidemokratisch: „Geisterhafte Arbeitsbedingungen sind, wie alle Handlungen, die darauf abzielen, die Beiträge einer Person zu diskreditieren oder abzuwerten, unethisch, weil sie die Beiträge, den Wert und die Präsenz der Menschen in der Technik mindern.

Wer sind „Geisterarbeiter“?

Um herauszufinden, wer diese „Geisterarbeiter“ sind, haben Mary und Suri mehr als fünf Jahre damit verbracht, die Menschen zu untersuchen, die „Geisterarbeit“ auf Abruf leisten. Sie stellten fest, dass „jede Plattform eine Reihe von Menschen anlockt. Es gibt keinen ‚typischen‘ Arbeitnehmer, weil diese Plattformen die Vielfalt der arbeitenden Menschen widerspiegeln, die weltweit nach einer Beschäftigung suchen. Wir haben vier Plattformen untersucht, die repräsentativ für das Spektrum der aufgabenorientierten Arbeit dort draußen sind.

„Wir fanden zwei sektorübergreifende Arbeitsströme: Unternehmen, die gegründet wurden, um künstliche Intelligenz zu trainieren, und eine wachsende Welt der plattformbasierten Arbeit, die Menschen in automatisierte Reaktionen einbindet, von textbasierten Kundendiensten und Telemedizin“, erklärte Gray.

„Auf diesen vier Plattformen stellten wir bei einem Vergleich von Arbeitnehmern in Indien und den USA fest, dass fast 70 % eine Hochschulausbildung laut Bitcoin Era hatten; es gab eine ziemlich gleichmäßige Verteilung zwischen Frauen und Männern, wobei sich eine kleine Anzahl von Menschen als trans- oder nichtbinär bezeichnete; das Durchschnittsalter bewegte sich um die frühen 30er Jahre, die Hauptverdienstjahre der Menschen, erstreckte sich aber auf alle Alterskohorten, einschließlich der Rentner.

Eine Studie von Pew aus dem Jahr 2016 ergab, dass 8% der Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter in den USA – etwa 20 Millionen Menschen – Geld verdienten, indem sie Aufgaben entweder offline oder online erledigten. „Das bedeutet, dass etwa 12 von 100 Amerikanern im erwerbsfähigen Alter bereits irgendeine Form von ‚Geisterarbeit‘ auf Abruf geleistet haben“, fügte Gray hinzu. „Aber es gibt keine